多模型融合，覆盖账户、设备、行为、网络四大维度，构建无死角风险防线。
基于图神经网络与 LLM 融合的风控模型，持续学习新型欺诈手法，模型自动迭代更新。
可视化规则配置，支持 500+ 风险变量，商户可自定义规则策略，秒级生效无需重新部署。
基于硬件特征、软件环境的多维设备指纹，精准识别模拟器、改机设备及群控行为。
关联分析账户、设备、IP、手机号等多维关系网络，识别黑产团伙及新型养号欺诈行为。
分析用户点击、滑动、输入等行为特征，无感知区分真实用户与自动化脚本攻击。
联合行业风控联盟，共享恶意账户、欺诈设备数据，覆盖超过 1 亿条风险标签。